Pandas 是否将数据帧字典转换为xarray DataArray？

有没有快速的方法？我不是从医生那里完全明白的

i、 e.如何将其转换为带有所有标签的3d xarray对象

[1,2,3]中x的

d={x:pd.DataFrame（np.random.randn（4,3））}
def dict_of_df_to_xarray（d，key_name=None）：
进口沙雷
keys=列表（已排序（d.keys（））
df=d[键[0]]
ind=df.index
如果key_name为None：
key\u name='key'
columns=df.columns
index_name=df.index.name
如果索引名称为“无”：
索引名称='index'
column\u name=df.columns.name
如果列名称为“无”：
column\u name='column'
df=xarray.DataArray（np.concatenate（[d[k]。k个键的值[：，：，None]，axis=2），dims=[index\u name，column\u name，
key\u name]，coords={index\u name:ind，column\u name:columns，key\u name:keys}）
返回df

这比看起来容易！也许我们应该把这个添加到文档中

xr.Dataset(d).to_array()

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你能展示一个例子吗？是的，发布了一个例子。类似于

d2=pd.concat（[v代表v in d.values（）]）。到_xarray（）

也许吧。是的，我刚刚发布了很长一段路。问题是xarray中是否有这种方法。应该真的有。

xr.Dataset（d）.to_array（）

？是的，一旦你知道了，这是很容易做到的事情之一。它确实感觉像一条公共路径（数据帧到xarray的dict）。