pandas.plot（）x轴刻度频率--如何显示更多刻度？

我正在使用pandas.plot（）绘制时间序列，希望每个月都显示为x记号

下面是数据集结构

下面是.plot（）的结果

我试着使用其他帖子和matplotlib中的例子，做一些类似的事情

ax.xaxis.set_major_locator(
   dates.MonthLocator(revenue_pivot.index, bymonthday=1,interval=1))

但这消除了所有的滴答声：(

我还试图传递

xticks=df.index

，但它没有改变任何东西

---

在x轴上显示更多刻度的正确方法是什么？

正确的方法如下所述 使用x_compat参数，可以抑制自动刻度分辨率调整

---

df.A.plot（x_compat=True）

无需将任何参数传递给

MonthLocator

。确保在

df.plot（）中使用
x_compat
，根据@Rotkiv的回答调用

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
import matplotlib.dates as mdates

df = pd.DataFrame(np.random.rand(100,2), index=pd.date_range('1-1-2018', periods=100))
ax = df.plot(x_compat=True)
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator())
plt.show()

您还可以使用pandas
Timestamp
对象的属性“手动”格式化pandas
DateTimeIndex
的x轴刻度和标签

我发现这比使用
matplotlib.dates
中的定位器要容易得多，这些定位器适用于pandas以外的其他日期时间格式（如果我没有弄错的话），因此如果日期没有相应转换，有时会显示出奇怪的行为

下面是一个通用示例，它根据pandas
Timestamp
对象的属性将每个月的第一天显示为标签：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt


# data
dim = 8760
idx = pd.date_range('1/1/2000 00:00:00', freq='h', periods=dim)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(dim, 2), index=idx)

# select tick positions based on timestamp attribute logic. see:
# https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Timestamp.html
positions = [p for p in df.index
             if p.hour == 0
             and p.is_month_start
             and p.month in range(1, 13, 1)]
# for date formatting, see:
# https://docs.python.org/2/library/datetime.html#strftime-and-strptime-behavior
labels = [l.strftime('%m-%d') for l in positions]

# plot with adjusted labels
ax = df.plot(kind='line', grid=True)
ax.set_xlabel('Time (h)')
ax.set_ylabel('Foo (Bar)')
ax.set_xticks(positions)
ax.set_xticklabels(labels)

plt.show()

收益率：


希望这有帮助！
如果您只想显示更多的蜱虫，还可以深入了解以下结构：

打印后，
格式化程序
是一个
时间序列(TimeSeries)日期格式化程序
，并且调用了
设置(u default)格式
，因此
self.plot(u obj.date)axis(u info)不是None
。您现在可以根据自己的喜好操作结构化数组
。日期(axis)info
，即包含更少的
b'
“%b”

您是否将日期解析为日期时间？@DemetriP谢谢。看起来这至少是问题的一部分。现在在使用ax.xaxis.set_major_定位器之后，我确实看到了滴答声……唯一的问题是，现在我每年只看到一个滴答声。显然，我使用MonthLocator是错误的。对我不起作用。Python 3.6，pandas 0.19.2。知道为什么吗？我也是，python 3.6和pandas 0。22@seanysull用准确的信息修复应该很简单。不幸的是，这个问题没有答案，因此很难判断您的数据帧etc是否与OPs设置相同（因为OPs回答自己，他们可能在“幕后”做了一些事情修复了问题）.我个人会问另一个问题，链接到这个问题，解释为什么这对你不起作用。为什么策划这么乏味

dai = ax.xaxis.minor.formatter.plot_obj.date_axis_info
dai['fmt'][dai['fmt'] == b''] = b'%b'