Pandas 按数组中的元素选择数据帧

尝试根据df中数组中元素的出现情况选择df的子集

df = pd.DataFrame()
vals = []
for i in range(3):
    vals.append(np.linspace(0,1,i+1))
df['vals']=vals

df.isin({'vals':[0.5]})

返回

TypeError:unhabable类型：“numpy.ndarray”

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其他df选择选项如下？

您需要

在
中应用
，用于布尔掩码，如果需要使用过滤器：

print (df.vals.apply(lambda x: 0.5 in x))
0    False
1    False
2     True
Name: vals, dtype: bool

print (df[df.vals.apply(lambda x: 0.5 in x)])
              vals
2  [0.0, 0.5, 1.0]