Dataframe 如何将数据帧相乘'；使用julia在日志中创建的列？

我有一个数据帧。我想将列“b”乘以一个“log”，然后用0s替换NaN

我怎么能在朱莉娅身上做到这一点？ 我正在检查： 但我不明白

df = DataFrame(a = repeat([1, 2, 3, 4], outer=[2]),
           b = repeat([2, 1], outer=[4]),
           c = randn(8))

我想用“log”乘以“b”列

假设您的意思是要将（自然）

log

应用于列

：b

中的每个元素，则可以执行以下操作：

log.（df.b）

log（x）

将（自然）日志应用于单个元素

x

。通过在日志后添加一个点，您可以在每个元素上使用

log

函数

如果要替换列b，请执行以下操作：

df.b=log.（df.b）

然后用0替换NaN

我假设您希望处理出现

DomainError

（即取一个负数的

log

）的情况。最好是在错误出现之前处理它：

map（x->x使用生成器：

( v <= 0. ? 0. : log(v) for v in df.c )

df[!, :d] .= ( v <= 0. ? 0. : log(v) for v in df.c)

julia> using BenchmarkTools

julia> @btime $df[!, :d] .= ( v <= 0.0 ? 0.0 : log(v) for v in $df.c)
  1.440 μs (14 allocations: 720 bytes)

julia> @btime $df[!, :d] .= map( x -> x <= 0.0 ? 0.0 : log(x), $df.c);
  1.570 μs (14 allocations: 720 bytes)