Julia 使用closured数据序列化lambda函数时出错

我使用的代码如下：

p = _belineInterpolateGrid( map( p -> sin(norm(p)), grid ), grid )
f = open("/data/test.function", "w")
serialize( f, p )
close(f)
p0 = deserialize( open("/data/test.function", "r") )

贝里内极间积体在哪里

function _belineInterpolateGrid(PP, Grid)
    ...
    P = Array(Function, N-1, M-1);
    ...
    poly = (x,y) -> begin
        i_x, i_y =  i(x, y);
        return P[i_x, i_y](x, y);
    end
return poly

现在，由于v0.4中的一些，a有一个错误：

ERROR: MethodError: `convert` has no method matching
convert(::Type{LambdaStaticData}, ::Array{Any,1})
This may have arisen from a call to the constructor LambdaStaticData(...),
since type constructors fall back to convert methods.
Closest candidates are:
call{T}(::Type{T}, ::Any)
convert{T}(::Type{T}, ::T)
 ...
 in deserialize at serialize.jl:435

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为什么会这样？它是bug吗？如何修复它？

您返回的是lambda，这就是原因。无法判断它是否是bug（可以序列化lambda，但不能反序列化它？）

通过将“在x，y处获取插值”定义为一种类型，可以避免这种情况：

import Base: getindex
type MyPoly
    thepoly
end

function getindex(p::MyPoly, x::Int, y::Int)
    p.thepoly[x+5*y]
end
function getindex(p::MyPoly, I...)
    p.thepoly[I...]
end
function call(p::MyPoly, v)
    #collect helps keep eltype(ans) == Int
    powered_v = map( i->v^i, collect(
                     take(countfrom(),size(p.thepoly,1))))
    powered_v.*p.thepoly
end


p=MyPoly(collect(1:10))
println(p[1])
f = open("serializedpoly", "w")
serialize( f, p)
close(f)
p0 = deserialize( open("serializedpoly", "r"))
println(p[1,1])

v=call(p, 4) #evaluate poly on 4

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编辑：为

调用添加了扩展名

在我看来，这像是Julia中的一个bug，而且从v0.4.6开始就已经修复了。尝试升级到该版本或更高版本，看看问题是否仍然存在。

是的，我可以序列化lambda，但无法反序列化它。我正在使用类似于您的解决方案的东西，它是有效的，但问题更大。例如，我想将我的多项式对象设置为可调用，并定义函数调用（function，MyPoly）。现在我有了数值积分的函数：积分（p:：function，a:：Float，b:：Float）。现在我可以将此函数应用于MyPoly，但错误会再次出现。当然，可以为MyPoly创建插值定义，但这只是一个部分解决方案。问题是（而且，我想说明的是），您不必将信息和/或参数打包到lambda中。在一个类型中包含所有这些，在函数调用中包含所有行为/执行。julia的方法是：为数据和参数提供一个容器，在函数中定义行为，并扩展已经定义的函数（

convert

，

call

，

index

）。我想这可能被认为是一种回归，因为它在0.3中工作，所以请给出一个小的复制示例并进行分析。这就是说，这种方法似乎有点奇怪，而且可能比实际速度慢。您不使用内置并行化结构有什么原因吗？