Julia 如何执行嵌套迭代？

我定义了一个函数

m（r，T，a，w）

并且我有变量

r，T，w的向量。

我想做的是取这些向量中的第一个元素，在1:T中迭代函数

，然后取和，对这些向量的第二个元素重复这个迭代，依此类推。
最后我想得到一个由所有和组成的向量。
谢谢你的帮助

到目前为止，我尝试的是：

（
W
、
R
、
LE
分别是
W
、
R
、
T
变量的向量）

显然Julia不知道我想做什么语法：

for w in W, r in R, T in LE
    ...

不同时在向量上迭代。相反，它相当于产品：

for w in W
    for r in R
        for T in LE
            ...

听起来你想同时迭代这三个向量。在这种情况下，您可以使用
zip
：

for (w,r,T) in zip(W,R,LE)
    ...

语法：

for w in W, r in R, T in LE
    ...

不同时在向量上迭代。相反，它相当于产品：

for w in W
    for r in R
        for T in LE
            ...

听起来你想同时迭代这三个向量。在这种情况下，您可以使用
zip
：

for (w,r,T) in zip(W,R,LE)
    ...

Matt的答案是正确的，但您可能需要改进一些其他方面，例如类型，并将其放在函数中，使其不使用全局变量。你知道总数是多少吗？一个
Float64
有效，还是一个
Int64
？
例如：

function myfun(W, R, LE)
    M = Vector{Float64}()
    for (w, r, T) in zip(W, R, LE), a in T
        push!(M, sum(m(r, T, a, w)))
    end
    M
end

Matt的答案是正确的，但您可能需要改进一些其他方面，例如类型，并将其放在函数中，使其不使用全局变量。你知道总数是多少吗？一个
Float64
有效，还是一个
Int64
？
例如：

function myfun(W, R, LE)
    M = Vector{Float64}()
    for (w, r, T) in zip(W, R, LE), a in T
        push!(M, sum(m(r, T, a, w)))
    end
    M
end

谢谢你的宝贵意见。我成功地编写了我想要的代码

  MM = Vector{Float64}()
    M = Vector{Float64}()
    for (w, r, T) in zip(W, R, LE)
        for a in 1:T
          push!(MM, m(r,T,a,w))
        end
          push!(M,sum(MM))
    end

谢谢你的宝贵意见。我成功地编写了我想要的代码

  MM = Vector{Float64}()
    M = Vector{Float64}()
    for (w, r, T) in zip(W, R, LE)
        for a in 1:T
          push!(MM, m(r,T,a,w))
        end
          push!(M,sum(MM))
    end

请展示您为执行此任务而编写的代码，并描述您在该代码中的具体问题。谢谢，我编辑了我的帖子“显然Julia不会意识到我试图做什么”您到底面临着什么样的问题？代码崩溃了吗？我还是完全不知道你在问什么。抱歉，我对编程基本上是新手，我的向量
R，W，LE
是
52×1数据数组。数据数组{Any，2}
，但是向量
m
，我计算的是6086704个元素。我只是不知道如何告诉Julia保持向量的第一个元素
R，W，LE
固定，然后计算a在1:T中的迭代次数之和，然后继续向量的第二个元素，计算a在1:T中的迭代次数之和，请显示您为执行此任务而编写的代码，并描述您在该代码中的确切问题。谢谢，我编辑了我的帖子“显然Julia不知道我想做什么”你到底面临什么样的问题？代码崩溃了吗，等等？我仍然完全不知道你在问什么。对不起，我对编程一般来说是相当陌生的，我的向量
R，W，LE
是
52×1数据数组。数据数组{Any，2}
，然而向量
M
，我计算的是6086704个元素。我只是不知道如何告诉Julia保持向量
R，W，LE
的第一个元素不变，然后计算1:T中a的迭代
和，然后继续计算向量的第二个元素并计算迭代
f的和或1:T中的a
。。。