Dataframe 通过索引将两个相邻行合并为数据帧中的一行的更简单方法

如果在python中有一个数据帧，并且希望两个数据帧使用其索引连接任意两个相邻行，那么最简单的方法是什么？ 例如：

输出：

     0      1
0   a-b    c-d

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嗯，我有一个解决办法，你可以提取你想融合的行，然后把它们变成列表。然后这些列表就可以很容易地融合在一起。示例：融合两个列表

New_list=["{}-{}".format(list1_, list2_) for list1_, list2_ in zip(list1, list2)]

然后将列表转换为数据帧并转置：

DataFrame_row=DataFrame(New_list)



DataFrame_row1=DataFrame_row.transpose()

最后，连接两个数据帧，还可以轻松删除原始数据帧中的两个原始行：

NewDataFrame = pd.concat([DataFrame_row1, OriginalDataFrame])

干杯

NewDataFrame = pd.concat([DataFrame_row1, OriginalDataFrame])