Pandas 重复列数据帧切片问题

我有一个带有重复列的dataframe

df

（我需要重复列dataframe，它将作为参数传递给matplotlib进行打印，因此列的名称和内容可能相同或不同）

我可以通过以下方式获得第二列：

df[df.columns[1]

>>> df[df.columns[1]]
STK_ID     RPT_Date
11_STK79   20130115    2.744
21_STK58   20130115    0.048
22_STK229  20130115    0.350
23_STK34   20130115    0.663

但是如果我想通过

df[df.columns[0]]

获得第一列，它将给出：

>>> df[df.columns[0]]
                                   PE      PE
STK_ID    RPT_Date                
11_STK79  20130115  41.932  41.932
21_STK58  20130115  14.223  14.223
22_STK229 20130115  22.436  22.436
23_STK34  20130115 -63.252 -63.252

哪一个有两列？这将使我的申请下来，因为申请只是想第一栏，但熊猫给第一和第四栏！这是一个bug还是故意设计的？如何绕过这个问题

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我的pandas版本是0.8.1。

我真的不明白为什么需要使用相同名称的两列，避免使用它可能是最好的

但要回答您的问题，这将只返回“PE”列中的一列：

df.T.drop_duplicates().T.PE

STK_ID     RPT_Date
11_STK79   20130115    41.932
21_STK58   20130115    14.223
22_STK229  20130115    22.436
23_STK34   20130115   -63.252
Name: PE

或：

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谢谢你的提示。但是我认为“df[df.columns[0]]”返回两列是一个设计问题。对于语法，请非常清楚地告诉熊猫，我只想要“column[0]”。我不同意。columns[0]返回第一列的名称，而不是列本身。你可以用它来做索引。因此我将其解释为“给我所有de-name为df.columns[0]的列”，因此基本上是df['PE']。我明白了。我应该用“df.ix[：，0]”而不是“df[df.columns[0]]”我不知道你可以用.ix[]像那样分割它，很好的提示。是的，因为据我所知，这很难只提到第一栏。如果你确定你总是需要第一个，那就应该这样做，否则你可能需要先用类似“np.where（df.columns='PE'）”这样的词搜索'PE'位置

df.T.drop_duplicates().T.PE

STK_ID     RPT_Date
11_STK79   20130115    41.932
21_STK58   20130115    14.223
22_STK229  20130115    22.436
23_STK34   20130115   -63.252
Name: PE

df.T.ix[0].T