Pandas 如果两个数据帧中的数据相同，则映射列名

我有两只熊猫

df1=A B C 1 2 3 2 3 4 3 4 5

df2=X Y Z 1 2 3 2 3 4 3 4 5 我需要基于数据进行映射，如果数据相同，则映射列名

在此处输入code

输出=col1 col2 A X B Y

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cz

我找不到任何内置函数来支持此功能，因此只需在所有列上循环：

pairs = []
for col1 in df1.columns:
    for col2 in df2.columns:
        if df1[col1].equals(df2[col2]):
            pairs.append((col1, col2))

output = pandas.DataFrame(pairs, columns=['col1', 'col2'])

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请提供显示您的输入和输出的插图。您问题中的当前输出格式很难理解。如果它应该是表格格式，那么就在表格中显示它。谢谢，但是我有数千列，它们不按顺序排列。你说的“不按顺序”是什么意思？列的顺序应该无关紧要。代码在所有列的组合上循环如果它在pandas中工作，我如何在SAS中实现它