Pandas 将数据帧按系列划分-为什么它可以工作？

我在研究如何在datacamp.com上规范化数据时遇到了一些问题

在其中一个练习中，据说要规范化数据帧df，应该这样做

normalized_df = df / df.mean()

我的问题是：为什么这样做？为什么熊猫知道在这里分栏

谢谢

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编辑：这篇文章没有回答我发布的问题。我只是说明该怎么办。我想知道它为什么有效。

你需要的所有信息都在那篇文章里。TL；DR

df.mean（）

的结果生成一个

pandas.Series

对象，其索引与

df

的

列相匹配。当分割
df/df.mean（）
时，Pandas会看到
df.mean（）
的索引，并默认将其与
df
的
列相匹配。这就是它如何知道的。它工作是因为df.mean（axis=0）是默认值。谢谢，piRSquared！你需要的所有信息都在那篇文章里。TL；DR
df.mean（）
的结果生成一个
pandas.Series
对象，其索引与
df
的
列相匹配。当分割
df/df.mean（）
时，Pandas会看到
df.mean（）
的索引，并默认将其与
df
的
列相匹配。这就是它如何知道的。它工作是因为df.mean（axis=0）是默认值。谢谢，piRSquared！