Pandas 是否有方法将发生次数的唯一值用于列标题？

我有一个数据帧

df1

Time        Category
23:05:07    a
23:11:12    b
23:12:15    a
23:16:12    a

已创建另一个数据帧

df2

，返回列

category

中每个唯一值的出现次数，并以5分钟为间隔。使用此代码

df2=df1.重新采样（'5T'）.类别.值\u计数（）

df2

Time   Category   Category 
23:05  a          1
23:10  a          1
23:10  b          1
23:15  a          1

有没有办法将唯一值用作列标题？看起来像：

Time   a   b 
23:05  1   0
23:10  1   1
23:15  1   0

---

下面的代码应该可以工作。我将您的第二个“分类”列重命名为“CatUnique”

df.groupby(['Time','Category'])['CatUnique'].sum().unstack().fillna(0).reset_index()

---

值\u计数

返回多索引序列。因此，您只需通过链接

unstack

直接处理其结果即可获得所需的输出

由于您能够

重新采样

，我假设

时间

是您的索引，它已经在

日期时间

或

时间增量

数据类型中

df_final = df1.resample('5T').Category.value_counts().unstack(fill_value=0)

Out[79]:
Category  a  b
Time
23:05:07  1  0
23:10:07  1  1
23:15:07  1  0