Pandas 通过多个索引进行求和和和分组

我有一个以年为索引的数据框架：

index  deaths_pop

2010      2
2011      6
2012      2
2013      8
2014      10
2015      4
2016      2

我想按索引进行分组和求和，如下所示：

index    deaths_pop

=<2012     10
>2012      24

索引死亡\u pop
=2012      24

---

我该怎么做呢？

在

pd.cut

(df.groupby(pd.cut(df.index, [0, 2012, np.inf], labels=['=<2012', '>2012']))
   .deaths_pop.sum())

Out[849]:
=<2012    10
>2012     24
Name: deaths_pop, dtype: int64

（df.groupby（pd.cut（df.index[012012，np.inf]，labels=['=2012']））
.death_pop.sum（））
出[849]：
=2012     24
姓名：死亡流行音乐，数据类型：int64

尝试

groupby

on

pd.cut

(df.groupby(pd.cut(df.index, [0, 2012, np.inf], labels=['=<2012', '>2012']))
   .deaths_pop.sum())

Out[849]:
=<2012    10
>2012     24
Name: deaths_pop, dtype: int64

（df.groupby（pd.cut（df.index[012012，np.inf]，labels=['=2012']））
.death_pop.sum（））
出[849]：
=2012     24
姓名：死亡流行音乐，数据类型：int64

刚刚尝试过，它将指数“=2012”==4（分别是2013年、2015年、2015年和2016年）相加，我尝试使用以下代码：df.groupby（np.where（df.index>2012，“>2012'，s.index））.sum（）它成功了，但我还需要对2012年之前的年份（包括2012年）相加。我该怎么做？我在你的样本数据上测试过。它工作正常<代码>“=Ops，它是“df.index”…编辑：我再次测试，它成功了。我的错！谢谢。如果您只需要分成两个存储桶：

'>2012'

和

'=2012'，'=刚刚尝试，它将索引“=2012”==4（它们是2013、2015、2015和2016）相加，我正在尝试使用以下代码：df.groupby（np.where（df.index>2012、>2012'，.index））.sum（）它成功了，但我还需要对2012年之前的那些年（包括2012年）进行求和。我怎么做？我在你的样本数据上测试了它。它工作正常。
=Ops，它是“df.index”…编辑：我再次测试了它，它成功了。我的错！谢谢你。如果你只需要分成两个存储桶：
'>2012'
和
'=2012''=