Pandas 熊猫时间序列绘图-设置自定义刻度

Pandas 熊猫时间序列绘图-设置自定义刻度,pandas,matplotlib,Pandas,Matplotlib,我正在使用pandas创建一个通用的平均每周汇总和绘图工具。一切都很好(我也很高兴收到关于这方面的评论),但是滴答声:由于我“伪造”日期,我想用自制的滴答声来代替整套滴答声(我已经收到一些关于时间轴上1月1日的问题) 然而,似乎熊猫覆盖了所有的蜱虫,不管我经过什么。我可以添加我想要的记号,但我找不到如何删除这些记号 def averageWeek(df, ax, tcol='ts', ccol='id', label=None, treshold=0, normalize=True, **kw

我正在使用pandas创建一个通用的平均每周汇总和绘图工具。一切都很好(我也很高兴收到关于这方面的评论),但是滴答声:由于我“伪造”日期,我想用自制的滴答声来代替整套滴答声(我已经收到一些关于时间轴上1月1日的问题)

然而,似乎熊猫覆盖了所有的蜱虫,不管我经过什么。我可以添加我想要的记号,但我找不到如何删除这些记号

def averageWeek(df, ax, tcol='ts', ccol='id', label=None, treshold=0, 
normalize=True, **kwargs):
    '''calculate average week on ts'''

    s = df[[tcol, ccol]].rename(columns={tcol:'ts',ccol:'id'}) # rename to convention

    s = df[['id', 'ts']].set_index('ts').resample('15Min', how='count').reset_index()
    s['id'] = s['id'].astype(float)


    s['ts'] = s.ts.apply(lambda x: datetime.datetime(year=2015,month=1, 
                                                              day=(x.weekday()+1), 
                                                              hour=x.hour, 
                                                              minute = x.minute))

    s = s.groupby(['ts']).agg('mean')


    if s.id.sum() >= treshold:
        if normalize:
            s = 1.0*s/s.sum()
        else:
            pass

        if label:
            s.rename(columns={'id':label}, inplace=1)

        s.plot(ax=ax, legend=False, **kwargs);



    else:
        print name, 'didnt pass treshhold:', s[name].sum()
        pass

    return g

fig, ax = plt.subplots(figsize=(18,6))


aw = averageWeek(LMdata, ax=frame, label='Lower Manhattan', alpha=1, lw=1)
x = [datetime.datetime(year=2015, month=1, day=i) for i in range(1,8)]
labels = ['Monday','Tuesday','Wednesday','Thursday','Friday','Saturday','Sunday']



frame.axes.get_xaxis().set_ticks([])

plt.xlabel('Average week')

plt.legend()

您的问题是,这实际上涉及两种刻度标签:主刻度和次刻度标签,主刻度和次刻度。你想清除他们两个。例如,如果
ax
是有问题的轴,则以下操作将起作用:

ax.set_xticklabels([],minor=False) # the default
ax.set_xticklabels([],minor=True)

然后,您可以设置所需的ticklebels和tick位置。

您的问题是,这实际上涉及两种tick标签:主要ticklebels和次要ticklebels,主要tick和次要ticklebels。你想清除他们两个。例如,如果
ax
是有问题的轴,则以下操作将起作用:

ax.set_xticklabels([],minor=False) # the default
ax.set_xticklabels([],minor=True)

然后,您可以设置所需的勾号标签和勾号位置。

您能给出一个示例数据框和最低工作代码吗
set_xticks([])
在一个简单的示例中对我来说很好。您能给出一个示例数据帧和最低工作代码吗<在一个简单的例子中,代码>设置图标([])对我来说很好。