使用pandas to_Datetime将秒转换为Datetime，而不会降低微秒精度

我正在尝试使用pandas to_Datetime将历元值（包括微秒精度）后的秒数组转换为Datetime格式，如下所示：

x = 1487187300.038075
time = pd.to_datetime(x, unit='s')

这将成功转换为时间戳，但微秒精度下降或至少不可见，从而产生：

Timestamp('2017-02-15 19:35:00')

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有没有关于如何在不损失精度的情况下进行转换的建议？到目前为止，我的搜索都没有找到OP想要保持微秒精度的例子。

我想我已经找到了根本原因和临时解决办法。pandas 0.19.1中修复了一个问题，其中浮动被截断

解决方法是使用errors='compresse'参数：

x = 1487187300.038075
time = pd.to_datetime(x, unit='s', errors='coerce')

time
Out[43]: 
Timestamp('2017-02-15 19:35:00.038075')

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我不知道这个“错误”参数还会影响到什么，但我认为它解决了我的问题。

试试printtime.microsecondReturns零！谢谢你的建议！你用的是什么版本的熊猫？0.19.2在我对您的示例进行测试时保留了微秒。看起来我正在运行0.18.1。很幸运，在公司批准Anaconda 4.3之前，我无法升级，但看起来这将带来熊猫0.19.2。