Pandas 如何用python从数据（表格）绘制等高线图？

我想用表格数据画一个等高线图。 我有2个变量和响应（3列）。 我不知道如何用它来建造这个地块。我尝试了下面的代码。但我还有一个错误：输入z必须是2D，而不是1D

feature_x = data.factor1
feature_y = data.factor2
  
# Creating 2-D grid of features
[X, Y] = np.meshgrid(feature_x, feature_y)
  
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
  
Z = data.response
  
# plots filled contour plot
ax.contourf(X, Y, Z)
  
ax.set_title('Filled Contour Plot')
ax.set_xlabel('feature_x')
ax.set_ylabel('feature_y')
  
plt.show()

资料

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要绘制等高线图，

z

需要是2d矩阵，包含所有点的值

（x，y）

。您可以将等高线图所需的数据视为数据框，其中索引为

x

，列为

y

，值为

z

。因此

z

需要是一个二维形状数组

（x.size，y.size）

由于

z

不是二维矩阵，而是一维数组，因此无法绘制等高线图

例如，您可以使用

hue

和/或

size

进行

relplot

将numpy导入为np
作为pd进口熊猫
导入seaborn作为sns
x=np.数组（[1,1,1,1,2,2,2,3,3,3]）
y=np.数组（[1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4]）
z=np.数组（[24952360377577638069564252579575858]）
df=pd.DataFrame（{'x'：x，'y'：y，'z'：z}）
sns.relplot(
数据=df，
x='x'，y='y'，
尺寸='z'，尺寸=（10100），
hue='z'，
调色板“='coolwarm'，
);

编辑 但是。。。例如，如果您正在寻找一个连续的估计值，您可以使用

gaussian_kde

import scipy.stats as sps
import matplotlib.pyplot as plt

offset = .25
xmin = x.min()-offset
xmax = x.max()+offset
ymin = y.min()-offset
ymax = y.max()+offset

X, Y = np.mgrid[xmin:xmax:100j, ymin:ymax:100j]
positions = np.vstack([X.ravel(), Y.ravel()])
values = np.vstack([x, y])
kernel = sps.gaussian_kde(values, weights=z)
Z = np.reshape(kernel(positions).T, X.shape)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(7, 7))
ax.imshow(np.rot90(Z), cmap=plt.cm.gist_earth_r,
          extent=[xmin, xmax, ymin, ymax],
          aspect='auto'
         )
sns.scatterplot(
    data=df,
    x='x', y='y',
    size='z', sizes=(10, 200),
    color='k'
)
ax.set_xlim([xmin, xmax])
ax.set_ylim([ymin, ymax])
ax.legend(loc='upper left', bbox_to_anchor=(1,1))
plt.show()

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当x和y值未排列在网格上时，您可以尝试

ax.tricontourf（data.factor1，data.factor2，data.response）

。是否可以发布

data.factor1.shape

、

data.factor2.shape

和

data.response.shape

的结果？如果

Z

不是一个二维矩阵，每个二维点[x，y]都有要指定的值，则无法绘制等高线图，因为您没有足够的数据。比如说，

feature_x

和

feature_y

是100个元素的1d数组，

Z

需要是一个（100100）矩阵，你能提供x、y和Z的样本吗？谢谢你的回复。x，y，z的形状是（12，）我把我的数据集的例子添加到我的问题中：用“连续”我的意思是你的数据x，y∈ N²用高斯函数，你可以得到X，Y∈ A²⊂ R²当z数据为负时，会出现一个错误，“a权重不能为负”。如果z.min（），则可以添加一行

z-=z.min（）