Pandas 追加数据帧时出错：get\u concat\u数据类型中的数据类型确定无效

我有两个

数据帧

，具有相同的

数据类型

：

>>> df1.dtypes
Out[3]: 

GUID             object
RID               int64
SID               int64
Threshold       float64
Average         float64
dtype: object

>>> df2.dtypes
Out[4]: 

GUID           object
RID             int64
SID             int64
Threshold     float64
Average       float64
dtype: object

跑步时

df1.append（df2）

或

pd.concat（[df1，df2]）

我得到以下错误：

in get_empty_dtype_and_na
    raise AssertionError("invalid dtype determination in get_concat_dtype")

知道我遗漏了什么吗？

问题是多索引

使用修复了这个问题

非常混乱的错误消息

df1.columns.droplevel(1)
df1.append(df2)

---

检查此项：我没有理由认为我有重复的列名（请参见数据类型），也没有任何df为空。您能给出解决方案吗？我怀疑我也有类似的东西：我的一些数据帧有多索引的列，还有一些是索引的列。然而，在我尝试使用droplevel时，我得到了“必须通过非零数量的级别/标签”或“太多级别：索引只有1个级别，而不是2个”。@bli您的列可能有各种级别，它们不一定都在相同的维度中。打印

df.dtypes

时，您可以通过缩进看到级别深度。如果你看一下我的问题，你会发现

df1

比

df2

有一个更深的层次，但也可能只有一些列有更深的层次