使用Pandas groupby连接多行中的字符串,并从逗号分隔的单元格中删除重复项
我有以下数据,并试图通过唯一id进行聚合,需要在各自列的一个单元格中获得唯一名称、唯一产品和唯一价格使用Pandas groupby连接多行中的字符串,并从逗号分隔的单元格中删除重复项,pandas,pandas-groupby,Pandas,Pandas Groupby,我有以下数据,并试图通过唯一id进行聚合,需要在各自列的一个单元格中获得唯一名称、唯一产品和唯一价格 Unique_id Name Product Price 101 ABC Ltd A 100 102 JKL Ltd B 200 101 ABC Ltd B 200 102 JKL US B 200 103 IHJ Ltd A 100 102
Unique_id Name Product Price
101 ABC Ltd A 100
102 JKL Ltd B 200
101 ABC Ltd B 200
102 JKL US B 200
103 IHJ Ltd A 100
102 JKL UK C 300
103 IHJ US A 100
101 ABC US A 100
可以得到下面的代码,但它不符合我的要求
df1 = df.groupby(' Unique_ID'').agg({'Product' : 'first', ‘Price’ : 'first',
'Name’:'first'.join}).reset_index()
下面是我试图获得的输出,但我无法获得正确的代码
Unique_id Name Product Price
101 ABC Ltd, ABC US A, B 100
102 JKL Ltd, JKL UK B, C 200
103 IHJ Ltd, IHJ US A 100
谢谢。使用
lambda对您当前的方法进行了轻微修改:
print (df.groupby('Unique_id').agg({'Product': lambda d: ", ".join(set(d)),
'Price' : 'first',
'Name':lambda d: ", ".join(set(d))}).reset_index())
Unique_id Product Price Name
0 101 A,B 100 ABC Ltd,ABC US
1 102 C,B 200 JKL Ltd,JKL UK,JKL US
2 103 A 100 IHJ US,IHJ Ltd