Pandas 通过数据帧循环堆叠Seaborn Catplot

我有多个数据帧，包括三个主要列：1）类别（c1、c2、c3），一个包括数据值，另一个包括不同的时间段（AA、BB、CC、DD）

我试图生成的是一次在一个图中为所有dataframe生成数据的箱线图！ 我尝试了不同的枚举选项和“ax”参数，但它仍然单独生成箱线图，我无法理解

allCN=[df1, df2, df3]
fig, axs = plt.subplots(nrows = 3, ncols=4, figsize = (30,54))
axes = axes.flatten()

for i, x in enumerate(allCN):

    sns.set(style="ticks", palette='Set2')
    sns.set_context("paper", font_scale=1.1, rc={"lines.linewidth": 1.1})

    g=sns.catplot(x="Cat", y="Data", ax=axs[i,0],
                   col="Period", data=x, kind="box", height=4, aspect=10/18,
                     width=0.6,fliersize=2.5,showfliers=False, linewidth=1.1,
                     notch=False,orient="v"))
    g.set_ylabels("test", size=12)
    g.set_xlabels("")

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中的色调参数如何？这会给你你想要的结果吗

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中的色调参数如何？这会给你你想要的结果吗

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一种方法是堆叠数据帧，并在

catplot

中使用

row=

参数。首先要创建类似于您的数据的内容：

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns

df1 = pd.DataFrame({'Cat':np.random.choice(['C1','C2','C3'],50),
                    'Data':np.random.uniform(0,1,50),"Period":np.random.choice(['AA','CC','DD'],50)})

df2 = pd.DataFrame({'Cat':np.random.choice(['C1','C2','C3'],50),
                    'Data':np.random.uniform(0,1,50),"Period":np.random.choice(['AA','CC','DD'],50)})

df3 = pd.DataFrame({'Cat':np.random.choice(['C1','C2','C3'],50),
                    'Data':np.random.uniform(0,1,50),"Period":np.random.choice(['AA','CC','DD'],50)})

然后连接数据帧并添加另一列（我使用了下面的源代码）来注释数据帧：

allCN=pd.concat([df1,df2,df3])
allCN['source'] = np.repeat(['df1','df2','df3'],[len(df1),len(df2),len(df3)])

sns.catplot(x="Cat", y="Data",
            col="Period", row = "source", 
            data=allCN, kind="box", height=2,aspect=1.6)

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一种方法是堆叠数据帧，并在

catplot

中使用

row=

参数。首先要创建类似于您的数据的内容：

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns

df1 = pd.DataFrame({'Cat':np.random.choice(['C1','C2','C3'],50),
                    'Data':np.random.uniform(0,1,50),"Period":np.random.choice(['AA','CC','DD'],50)})

df2 = pd.DataFrame({'Cat':np.random.choice(['C1','C2','C3'],50),
                    'Data':np.random.uniform(0,1,50),"Period":np.random.choice(['AA','CC','DD'],50)})

df3 = pd.DataFrame({'Cat':np.random.choice(['C1','C2','C3'],50),
                    'Data':np.random.uniform(0,1,50),"Period":np.random.choice(['AA','CC','DD'],50)})

然后连接数据帧并添加另一列（我使用了下面的源代码）来注释数据帧：

allCN=pd.concat([df1,df2,df3])
allCN['source'] = np.repeat(['df1','df2','df3'],[len(df1),len(df2),len(df3)])

sns.catplot(x="Cat", y="Data",
            col="Period", row = "source", 
            data=allCN, kind="box", height=2,aspect=1.6)

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谢谢你的建议，是的，使用“色调”参数是表达它的另一种方式谢谢你的建议，是的，使用“色调”参数是表达它的另一种方式谢谢，这很有效！有没有像Mathplotlib那样减少“h空间或w空间”的方法？谢谢，这很有效！是否有任何方法可以像Mathplotlib那样减少“h空间或w空间”？