为什么pandas max函数不返回正确的max日期？

我想从数据帧中的列中获取最大日期，但结果是错误的？
我做错了什么

df = pd.DataFrame.from_dict({'date':['31.12.2014', '03.10.2015','02.01.2013', '05.01.2013', '14.10.2015']})

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df.date.max（）

的结果是

'31.12.2014'

，而不是

'14.10.2015'

？为什么？

如果希望将字符串作为datetime对象进行比较，这应该会有所帮助

df['date'].astype('datetime64[ns]').max()

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首先将日期列转换为日期时间格式，然后检查最大值或最小值

import pandas as pd

df = pd.DataFrame.from_dict({'date':['31.12.2014', '03.10.2015','02.01.2013', '05.01.2013', '14.10.2015']})

# Convert to datetime format
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# Print max value
print(df['date'].max())

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看起来它正在将它们作为字符串进行排序，而不知道这些字符串表示日期？

pd.to_datetime（df['date']，errors='concurve'，dayfirst=True）。max（）执行此任务。