Pandas 熊猫：合并/concat.join两个dfs

我有两个要合并/合并/加入的dfs

以下是df1：

 item    country  Month Year
 honda   JP       2     16
 sony    GB       6     16
 jazz    JP       6     16
 honda   US       6     16
 jazz    JP       1     16

这里是df2：

 item    country  pay 
 honda   JP       y   
 sony    GB       n   
 jazz    JP       y   
 honda   US       y   
 jazz    JP       n   

以下是我希望合并的外观：

 item    country  pay  Month Year
 honda   JP       y     2     16
 sony    GB       n     6     16
 jazz    JP       y     6     16
 honda   US       y     6     16
 jazz    JP       n     1     16

我使用了

df=df1.join（df2，how='outer'）

，但它创建了重复项

我想使用

项目

和

国家

列合并到

支付

列中，如果有意义的话？

我想您需要在这两个

数据框中使用：

print (pd.concat([df1.set_index(['item','country']),
                  df2.set_index(['item','country'])], axis=1).reset_index())
    item country  Month  Year pay
0  honda      JP      2    16   y
1   sony      GB      6    16   n
2   jazz      JP      6    16   y
3  honda      US      6    16   y
4   jazz      JP      1    16   n