Pandas 在特定条件下过滤柱？

我有一个熊猫数据框，看起来像

                 Start Time
0       2017-06-23 15:09:32
1       2017-05-25 18:19:03
2       2017-01-04 08:27:49
3       2017-03-06 13:49:38
4       2017-01-17 14:53:07
5       2017-06-26 09:01:20
6       2017-05-26 09:41:44
7       2017-01-21 14:28:38
8       2017-04-20 16:08:51

我想过滤掉那些带有

月份

=

06

的。所以应该是第1行和第5行。 我知道如何筛选出只有几个类别的列，但在这种情况下，如果是日期，我需要解析日期并检查月份。但我不知道如何处理熊猫。请帮助。

使用

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0       2017-06-23 15:09:32
1       2017-05-25 18:19:03
2       2017-01-04 08:27:49
3       2017-03-06 13:49:38
4       2017-01-17 14:53:07
5       2017-06-26 09:01:20
6       2017-05-26 09:41:44
7       2017-01-21 14:28:38
8       2017-04-20 16:08:51

#df['Start Time']=pd.to_datetime(df['Start Time'])
df1=df[df['Start Time'].dt.month==6].copy()

使用

                 Start Time
0       2017-06-23 15:09:32
1       2017-05-25 18:19:03
2       2017-01-04 08:27:49
3       2017-03-06 13:49:38
4       2017-01-17 14:53:07
5       2017-06-26 09:01:20
6       2017-05-26 09:41:44
7       2017-01-21 14:28:38
8       2017-04-20 16:08:51

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只能使用带有datetimelike值的.dt访问器

获取此错误。我假设数据是字符串。

只能使用带有datetimelike值的.dt访问器

获取此错误。我假设数据是字符串。