Pandas 如何从示例dataframe的“创建时间”列中获取小时数，并将其作为另一个dataframe进行计数

具有以下列的示例数据帧（df）：

     id     created_time     faid                                            
0    21 2019-06-17 07:06:45  FF1854155    
1    54 2019-04-12 08:06:03  FF30232     
2    88 2019-04-20 05:36:03  FF1855531251     
3   154 2019-04-26 07:09:22  FF8145292   
4   218 2019-07-25 13:20:51  FF0143154   
5   219 2019-04-30 18:50:24  FF04211 
6   235 2019-04-30 20:37:37  FF0671380   
7   266 2019-05-02 08:38:56  FF08070   
8   268 2019-05-02 11:08:21  FF591087

我可以知道如何实现新的数据帧吗

hour  count
 07      2
 08      2
  .      .
  .      .  

---

尝试从创建的时间计算小时数

分组计时

df['hour'] = pd.to_datetime(df['created_time']).dt.hour
res = df.groupby(['hour'],as_index=False)['faid'].count().rename(columns={"faid":"count"})

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我试过了，但运气不好……有什么变化吗？df['hour']=pd.to_datetime（df['created_time'].dt.hour res=df.groupby（['hour']，as_index=False）['farmer_id'].count（）res.rename（columns={“faid”：“count”}，inplace=True）只需记住需要重命名count（）中使用的列。如果使用farmer_id重命名farmer_id，如果faid，则重命名faid

df['count']=df.groupby（['hour']，as_index=False）['faid'].transform（pd.Series.count）

trythis@Codenewbie您需要在其他数据帧中保存添加的所需输出

hour  count
 07      2
 08      2