Pandas 使用其他DataFrame更新列值

考虑以下DataFrame X：

Col A Col B 
1     2
3     4
5     6

以及数据帧Y：

Col A Col B 
3     7
8     9

pandas中是否存在将组合两个数据帧的内置函数，使用列a作为键并更新列B中的值（如果存在），否则追加。使得该函数在X和Y上的输出为

Col A Col B
1     2
3     7
5     6
8     9

我已经研究了merge、update和append，但它们似乎没有按照我想要的方式进行操作，通过索引而不是Col A值更新更新，merge不覆盖，等等。谢谢

一种方法是：

---

注意：

take\u last

参数表示您正在“从dfY更新”。

注2：有趣的是，在ubutbu（已删除）的回答中，他使用了

combine\u first

（但发现它的速度是此方法的两倍）。

In [11]: df = pd.concat([dfX, dfY])

In [12]: df
Out[12]:
   ColA  ColB
0     1     2
1     3     4
2     5     6
0     3     7
1     8     9

In [13]: df.drop_duplicates(cols=['ColA'], take_last=True)
Out[13]:
   ColA  ColB
0     1     2
2     5     6
0     3     7
1     8     9