Pandas 熊猫：如何显示列的最大差异？

我正在使用

（result['column1']-result['column2']）.abs（）.idxmax（）

查找两列之间的最大差异。但它只向我返回“索引”，而没有实际显示值

例如：

Breeders    number of cats  number of dogs
a                  5               25
b                  15              15
c                  25              10

如果我使用

（结果['number of cats']-result['number of dogs']）.abs（）.idxmax（）

它将返回

'a'

---

如果我想要像

'a'这样的输出值相差20

，我该怎么办？

首先创建

系列

，然后使用

格式

打印

idxmax

和

最大值

值：

s = (result['number of cats'] - result['number of dogs']).abs()
print (s)
a    20
b     0
c    15
dtype: int64

print ('{} with a difference of {}'.format(s.idxmax(), s.max()))
#thanks @jpp for python 3.6+ solution
#print(f'{s.idxmax()} with a difference of {s.max()}')
a with a difference of 20

原始解决方案：

a = (result['number of cats'] - result['number of dogs']).abs().agg(['idxmax','max'])
print (a)
idxmax     a
max       20
dtype: object

print ('{} with a difference of {}'.format(a['idxmax'], a['max']))
a with a difference of 20

另一种选择：

max_ix = (result['number of cats'] - result['number of dogs']).abs().idxmax()
max_br = result.loc[max_ix, "Breeders"]
max_diff = abs(result.loc[max_ix, 'number of cats'] - result.loc[max_ix, 'number of dogs'])
print  max_br + ' with a difference of ' + str(max_diff)

---

可以保存扫描

s

两次并执行

s=（…）.abs（）.agg（['idxmax'，max']）

然后执行

print（{}差{}。格式（s['idxmax'，s['max']）

可能？@JonClements-是的，我的第一个解决方案。您还可以在3.6+中使用f字符串，

print（f'{s.idxmax差{s（）}

，在我看来更具可读性：）@JonClements-Hmmm，只考虑混合

系列
-带字符串的数字，如果不以某种方式更改格式；）不知道你是什么意思？