Pandas 大熊猫相似时期的定位

我有两个数据帧，如下所示：

date/time
0  2/1/2016 10:32
1  2/1/2016 06:58
2  2/1/2016 01:47

 date/time  Quantity
0  2/1/2016 01:30        4
1  2/1/2016 10:45        6
2  2/1/2016 06:50        3

我试图根据datetime加上或减去30分钟，将“数量”列从第二个数据帧映射到第一个数据帧。因此，我的最终数据帧如下所示：

        date/time  Quantity
0  2/1/2016 10:32     6
1  2/1/2016 06:58     3
2  2/1/2016 01:47     4

---

我尝试为不同的场景添加额外的列，映射每个额外的列，然后删除所有缺少的行-我想知道在Pandas中是否有更好的方法来做到这一点？

使用

pd.DataFrame.reindex

• 设置索引

• 排序索引

• reindex

  使用

  method='nearest'

  和

  tolerance=pd.offset.Minute（30）

---

df2.set_index(
    'date/time'
).sort_index().reindex(
    df1['date/time'],
    method='nearest',
   tolerance=pd.offsets.Minute(30)
).reset_index()

            date/time  Quantity
0 2016-02-01 10:32:00         6
1 2016-02-01 06:58:00         3
2 2016-02-01 01:47:00         4