Pandas 我们可以基于聚合标准对熊猫数据帧进行采样吗 a=df[df.contribution

您的想法是希望示例中包含的记录更多而不是更少。 不幸的是使用循环

a = df.sample(sum(df['contribution'])<100)

将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
df=pd.DataFrame（np.random.randint（1,35，（15,1）），columns=['contribution']
对于反向（范围（len（df））中的i：
如果df['contribution'].sample（i）.sum（）小于100：
打印df
打破

您可以发布数据帧的小样本吗？您是否需要在

贡献

行增加到100的地方采集样本？是的，您是正确的，“贡献”的总和不应超过100

a = df.sample(sum(df['contribution'])<100)

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randint(1,35,(15,1)),columns = ['contribution'])

for i in reversed(range(len(df))):
    if df['contribution'].sample(i).sum() < 100:
        print df
        break