Monitoring 统计数据窗口中的峰值，kapacitor

我想在5分钟的时间内计算磁盘使用的峰值。 我不熟悉tick脚本和kapacitor。这是示例代码。问题是我只想在活动窗口中计数（而不是发出的2分钟窗口，即使它有一些数据点）

Q: 如何计算5分钟内的峰值光盘使用量

A: 当您指定

period=5m

和

every=2m

时，Kapacitor将缓冲5分钟的点数据，并尝试每2分钟将其写入管道

因此，如果

stream

任务持续

10m

，您会发现您的勾号脚本将总共执行

5次

对于每个执行窗口，数据集将由较旧数据的
3m
和较新数据的
2m
组成。本质上，它们是重叠的，这是不好的，因为这里的用例只是分析最新的
5m
点数据，并在需要时发出警报，而不是回顾旧数据。换句话说，你不想被错误的警报所骚扰

要更正它，您需要为
窗口
节点指定
.period=5m
和
.every=5m
。这样做，你会发现滴答声会在10分钟内运行两次，每次运行包含最近5分钟的数据

让我知道这是否有帮助
 你最初的问题不清楚。那么，我想说的是，您只想考虑每个窗口的<代码>峰值< /代码>数据吗？比如，我的报警阈值＝5；在前5分钟的窗口中，我在最后1分钟有2个峰值。在下一个窗口中，我在前2分钟有4个峰值。如果我设置every=5，我将丢弃最后一分钟的2个峰值，以及相对5分钟的报警阈值（最后1分钟2+当前2分钟4，总共6）。这就是为什么我每2分钟给出一次。好的，我看到你的问题了。看起来您的数据是以30秒的间隔采样的。也许你的频率或
每个
都应该设置为30，这样你就不会错过任何东西。不利的一面是，你可能会收到垃圾邮件的警报，它不断点击
peak
。你认为这有用吗？我的目标是，我不会对一个扣球发出警报，但对于计数，在窗口中说5。是的。如果你有
every=30s
和
period=5m
你的5分钟窗口将以
30s
的间隔移动，这样你就不会错过任何东西。问题是，如果你发出
警报，接下来的30秒也是峰值。您基本上会收到两个警报，并且会一直发出警报，直到下一个示例为
非峰值
。这就是我说你会被垃圾邮件的原因
var curr = stream
|from()
    .measurement('disk_usage_root_used_percentage')
|window()
    .period(5m)
    .every(2m)
    .align()
// here i want the count to happen
|alert()
    .crit(lambda: "count" >5 )
    .log('/tmp/alerts.log')