Pandas 如何获取数据帧列中的数字？

我有下面的df，我只想取列的数字（带符号）。 原始df为：

               0     1       2          3      4          5  
0      ddd [ -03  62.0    16 ]   nal [  01 -49.0    00149 ]   
1      ddd [ -04  61.0    15 ]   nal [  00 -32.0    00209 ]   

我想得到以下信息：

         0     1     2   3      4        5  
0      -03  62.0    16   01 -49.0    00149   
1      -04  61.0    15   00 -32.0    00209 

如何执行此操作？

用于DatFrame的所有列，并提取具有

-

值的浮点整数：

df = df.astype(str).apply(lambda x : x.str.extract(r'([-]?\d+\.*\d*)', expand=False))
print (df)
     0     1   2   3      4      5
0  -03  62.0  16  01  -49.0  00149
1  -04  61.0  15  00  -32.0  00209

用于DatFrame的所有列，并提取具有

-

值的浮点整数：

df = df.astype(str).apply(lambda x : x.str.extract(r'([-]?\d+\.*\d*)', expand=False))
print (df)
     0     1   2   3      4      5
0  -03  62.0  16  01  -49.0  00149
1  -04  61.0  15  00  -32.0  00209

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这可能适用于您：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Data': ['Tres3', 'Acht8', 'SevenTwo72']})
df['Data'] = df['Data'].map(lambda x: ''.join([i for i in x if i.isdigit()]))`

#Returns: 
#3
#8
#72

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这可能适用于您：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Data': ['Tres3', 'Acht8', 'SevenTwo72']})
df['Data'] = df['Data'].map(lambda x: ''.join([i for i in x if i.isdigit()]))`

#Returns: 
#3
#8
#72