Pandas 熊猫系列萃取液，有规律的萃取

需要从具有以下值的列中提取以下内容

8-9 yrs
7-12 yrs
4-6 yrs

将需要在列中更新9,12,6。

与regex一起使用，用于在

-

或

拆分后获取数字，并进行索引，如果需要，最后转换为整数：

df['B1'] = df.A.str.extract('-(\d+)', expand=True)
df['B2'] = df.A.str.split(n=1).str[0].str.split('-').str[1].astype(int)
df['B3'] = df.A.str.split('-|\s+').str[1].astype(int)
print (df)
          A  B1  B2  B3
0   8-9 yrs   9   9   9
1  7-12 yrs  12  12  12
2   4-6 yrs   6   6   6

与正则表达式一起使用，用于在
-
或
拆分后获取数字，并进行索引，如有必要，最后转换为整数：

df['B1'] = df.A.str.extract('-(\d+)', expand=True)
df['B2'] = df.A.str.split(n=1).str[0].str.split('-').str[1].astype(int)
df['B3'] = df.A.str.split('-|\s+').str[1].astype(int)
print (df)
          A  B1  B2  B3
0   8-9 yrs   9   9   9
1  7-12 yrs  12  12  12
2   4-6 yrs   6   6   6

带有
df
和
A列的数据帧


使用带有正则表达式的
findall
函数的
re
库

import re
df.a.apply(lambda x : re.findall(r'-(\d+)', x))


带有
df的数据帧
带有
A列


使用带有正则表达式的
findall
函数的
re
库

import re
df.a.apply(lambda x : re.findall(r'-(\d+)', x))


我需要提取函数，使用您的正则表达式，它可以像预期的那样工作HI Pushparaj，这将工作
df.a.apply（lambda x:x.str.extract（'-（\d+））
我需要提取函数，使用您的正则表达式，它可以像预期的那样工作HI Pushparaj，这将工作
df.a.apply（lambda x:x.str.extract（'-（\d+））
对不起，我的答案不起作用？为什么接受错误的答案？对不起，我的答案不起作用？为什么接受错误的答案？