如何使pandas显示整个数据帧而不按列进行裁剪？

我试图将函数f（x）的三次样条插值信息表示为数据帧。 当试图打印到spyder中时，我发现列被切断。当我试图在Jupiter实验室复制输出时，我得到了同样的结果。 当我通过终端在ipython中运行时，我得到了所需的完整数据帧输出。 我搜索了integnet并尝试了pandas命令settingoptions pd.set_options（），但没有结果

---

我附加了一个屏幕截图，输出为ipython。

这是显示宽度的结果。您可以使用以下

设置选项（）

：

您可能还必须提高最大列数，但它应该足够聪明，可以在您将宽度变大后自动调整：

pd.set_options(display.max_columns=None)

---

这是显示宽度的结果。您可以使用以下

设置选项（）

：

您可能还必须提高最大列数，但它应该足够聪明，可以在您将宽度变大后自动调整：

pd.set_options(display.max_columns=None)

您可以使用

pd.set\u选项（display.max\u columns=1000）指定行或列的最大数目。

但您不必设置任意值，而是使用

None

来确保覆盖所有大小

对于行，请使用：

pd.set_option('display.max_rows', None)

对于列，请使用：

pd.set_option('display.max_columns', None)

您可以使用

pd.set\u选项（display.max\u columns=1000）指定行或列的最大数目。

但您不必设置任意值，而是使用

None

来确保覆盖所有大小

对于行，请使用：

pd.set_option('display.max_rows', None)

对于列，请使用：

pd.set_option('display.max_columns', None)

在Juputer中，可以使用：

from IPython.display import display, HTML

而不是

print(dataframe)

就地使用

display(HTML(dataframe.to_html()))

这将创建一个漂亮的表。

不幸的是，这在spyder中不起作用。因此，您可以尝试调整建议的ipython的宽度。但在大多数情况下，这会使输出很差或无法读取

在尝试了dataframe方法之后，我发现了一个裁剪设置

在Spyder中，我使用了：

pd.set_option('expand_frame_repr', False)
print(dataframe)

这个方法解释了为什么增加max_列之前对我没有帮助。

在Juputer中可以使用：

from IPython.display import display, HTML

而不是

print(dataframe)

就地使用

display(HTML(dataframe.to_html()))

这将创建一个漂亮的表。

不幸的是，这在spyder中不起作用。因此，您可以尝试调整建议的ipython的宽度。但在大多数情况下，这会使输出很差或无法读取

在尝试了dataframe方法之后，我发现了一个裁剪设置

在Spyder中，我使用了：

pd.set_option('expand_frame_repr', False)
print(dataframe)

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这个方法解释了为什么增加max_列之前对我没有帮助。

不要使用

print（df）

语句，只使用

df

。谢谢。但这并不能解决问题。是的，它可以工作，但只能在jupyter中工作，如果在单独的单元格中调用df，请不要使用

print（df）

语句，只使用

df

。谢谢。但这并不能解决问题。是的，它可以工作，但只能在jupyter中工作，如果在单独的单元格中调用df。即使对于无限列，这是否仍然受

display.width

约束？即使对于无限列，这是否仍然受

display.width

约束？谢谢。pd.set_选项（“display.width”，1000）关闭裁剪。很高兴它能工作。如果这有助于解决你的问题。这有助于stack overflow的其他用户找到他们需要的答案。谢谢。pd.set_选项（“display.width”，1000）关闭裁剪。很高兴它能工作。如果这有助于解决你的问题。这有助于stack overflow的其他用户找到他们需要的答案。