Pandas 熊猫数据帧（python）中的迭代和编辑

我需要根据另一列的布尔值修改数据帧的一列。假设我有一列值，一列true/false，我想用相应的bool true对这些值求和1。我尝试使用iterrows，但这会复制数据帧，并且不会修改它

谢谢大家!

输入：

   val    bool
a   1.0   true
b   2.3   false
...

输出：

   val    bool
a  2.0    true
b  2.3    false

---

使用

loc

创建布尔掩码并使用此掩码更新值，例如：

[157]中的

df=pd.DataFrame（{'a'：np.random.randn（5），'b'：[True，False，True，True，False]}）
df
出[157]：
a b
0-1.666632对
1.518392假
2-0.340623正确
3-0.233279对
4-0.169503假
[5行x 2列]
在[158]中：
#确定布尔掩码具有真值的位置
df.loc[df.b==True，'a']
出[158]：
0   -1.666632
2   -0.340623
3   -0.233279
名称：a，数据类型：float64
在[159]中：
#现在添加一个
df.loc[df.b==True，'a']+=1
在[160]中：
df
Out[160]：
a b
0-0.666632对
1.518392假
2 0.659377对
3 0.766721对
4-0.169503假
[5行x 2列]

df['val']=df.apply（lambda row:row['val']+[0,1][row['bool']]，axis=1）

不要使用

bool

作为列名，加上你的值，如果它们被认为是布尔值，那么它们是无效的，它们应该是

True

，

False

而不是

True

，

False