Pandas 为总金额定义非标准年期间

我有一个带有日期时间索引的长时间序列。我想每年计算一次，但我想将我的年份定义为明年10月1日至9月30日

ex: cum sum on 1 oct 2018 to 30 sept 2019

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谢谢你的帮助

一种方法是在明年手动屏蔽

10,11,12

：

# toy data
s = pd.DatetimeIndex(['2017-09-01', '2017-10-01', '2017-11-01'])
df = pd.DataFrame([0,1,2], index=s)

# mask Oct, Nov, Dec
groups = np.where(df.index.month > 9, df.index.year + 1, df.index.year)
# array([2017, 2018, 2018], dtype=int64)

df.groupby(groups).cumsum()

第二种选择是将指数转换为会计年度：

groups = df.index.to_period('Q-SEP').qyear
# Int64Index([2017, 2018, 2018], dtype='int64')

输出：

            0
2017-09-01  0
2017-10-01  1
2017-11-01  3

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我喜欢财政方式，清洁一条线。。。感谢这两个选项！