在Pandas数据集中,如何仅保留至少有4个值的行,而删除其余的行
我正在使用pandas数据集,需要删除值为3或更小的行。所以,如果有12列,只有9列填充了需要删除的行的信息 如果这令人困惑,请让我知道,我会用另一种方式解释 谢谢大家 编辑 这是我迄今为止尝试过的代码。它给出了一个语法错误 indexnames=dataset.row[尝试以下操作:在Pandas数据集中,如何仅保留至少有4个值的行,而删除其余的行,pandas,jupyter-notebook,Pandas,Jupyter Notebook,我正在使用pandas数据集,需要删除值为3或更小的行。所以,如果有12列,只有9列填充了需要删除的行的信息 如果这令人困惑,请让我知道,我会用另一种方式解释 谢谢大家 编辑 这是我迄今为止尝试过的代码。它给出了一个语法错误 indexnames=dataset.row[尝试以下操作: New_df= Base_df.iloc[Base_df[Base_df.isnull().sum(axis=1)>3].index] New_df 这是什么意思,如果有12列,只有9列填充了需要删除的行
New_df= Base_df.iloc[Base_df[Base_df.isnull().sum(axis=1)>3].index]
New_df
这是什么意思
,如果有12列,只有9列填充了需要删除的行的信息
,这句话与第一行有什么关系?它解释了一种情况,即一行有3个或更少的值。而不是至少4个。您想发布到目前为止的代码,或者发布一个示例数据帧,以便我们可以看到吗你试过的。