Pandas 将行值转换为列值

我有一个标签分开的文件，比如

text_id text    task_1  task_2  task_3
hasoc_en_1  in the know as nation's pride is involved    lorem  NOT NONE    NONE
hasoc_en_2  admitted to treason . #TrumpIsATraitor  #McCainsAHero #JohnMcCainDay    HOF HATE    TIN

我可以把它读入一个数据框，比如

df=pd.read_csv(r"c:\Users\asd\Desktop\dd\english_dataset\english_dataset.tsv", sep='\t', header=0)

我希望将task_1、task_2和task_3中的所有唯一值作为列标题，并将1或0作为行值，例如：

text_id text    NOT HOF NONE HATE TIN
hasoc_en_1  in the know as nation's pride is involved    lorem  1 0 1 0 0
hasoc_en_2  admitted to treason . #TrumpIsATraitor  #McCainsAHero #JohnMcCainDay    0 1 0 1 0

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是否有任何内置功能或简单的方法来实现？或者我必须循环一个数据帧并在另一个数据帧中插入值。请提供建议？

您可以使用熊猫。为每个单独的任务列获取虚拟对象（），然后使用max将其转换为您请求的格式/