Dataframe 从数据帧中的字符串提取整数

我有一个如下所示的数据帧：

df = DataFrame("Code" => ["W01", "W12","C04"])

df.code

列始终是由1个字母和2个数字组成的3个字符的字符串。我需要将数字（如int）提取到一个新列，比如Code_int。所以“W01”将是1，“W12”将是12，依此类推。此列有180000条记录，具有这种精确的模式

到目前为止我所做的：

创建一个新列，如下所示：

df=insertcols!(df,4,:Code_Int=>0)

我试过这个：

df[:Code_Int]=[parse(Int64,x) for x in df[!,:Code]

我得到

ArgumentError: Invalid base 10 digit 'W' in "W01"

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你差点就成功了。您只想解析字符串的整数部分（而不是字母），因此应该将

parse（Int64，x）

替换为

parse（Int64，x[2:end]）

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如果

x=“W12”

，那么

x[2:end]

（或

x[2:3]

）就是

“12”

，您可以将其解析为整数。

一个可能比仅使用索引更可靠的解决方案是使用正则表达式

julia> map(x -> parse(Int64, match(r"[[:digit:]]+", x).match), df.Code)
3-element Array{Int64,1}:
  1
 12
  4

您可以使用将列添加到数据帧中

insertcols!(df, :Code_Int => map(x -> parse(Int64, match(r"[[:digit:]]+", x).match), df.Code))

或

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美好的天哪，我是哑巴。非常感谢你，伙计xD

df.Code_Int = map(x -> parse(Int64, match(r"[[:digit:]]+", x).match), df.Code)