Julia阵列范围访问

创建一个数组，如

d=[1 2 3 4 5 6 7 8 9]

创建一个

1x9

维度2的数组（附带问题：为什么是两个维度？）

这可以用作矩阵和向量乘法中的行向量。 访问

d[2:5]

范围不会返回按

1x4

数组排列的值。结果基本上是一个维度为

4x1

的列向量。 （在Matlab/Octave中，当访问向量范围时，尺寸保持不变。）

但是，行向量是用

d[：，2:5]

返回的（但不是用

d[1,2:5]

）

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这对我来说似乎很奇怪，因为这意味着我必须始终注意行/列向量。 那么这真的是预期用途还是我走错了路？

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另外，有人能解释为什么

d[：，2:5]

有效，而

d[1,2:5]

无效吗？

编辑：复制@Gnimuc的评论，因为我认为这很重要

从技术上讲，您上面提到的“行向量”实际上是 a

1行矩阵

aka

1x4数组

。在Julia中，我们确实有一个

行向量

类型（例如，

d[2:5]）。

我们认真对待向量转置：

[1,2,3].*[1,2,3]#=>14

但是

[1,2,3]*[1,2,3]#=>14]
（单元素数组）。

与那些“草率”语言不同，您必须 在朱莉娅身上认真意识到所有这些；）

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创建维度2的1x9数组（附带问题：为什么是二维？）

因为这就是创建二维数组的语法？使用

d=[1,2,3]

或

d=[1；2；3]

创建一维数组（或列向量）

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行向量使用d[：，2:5]（但不使用d[1,2:5]）返回

这对我来说似乎很奇怪，因为这意味着我必须时刻意识到 行/列向量。那么，这真的是预期用途，还是我在 走错了路？还有，有人能解释为什么d[：，2:5]有效，而d[1,2:5] 不是吗

使用整数进行索引会导致维度的删除，而使用范围（或任何抽象向量）进行索引则不会删除维度。在做出这个决定的时候，有很多关于这个决定的讨论，我在这里不再重复，而是看看其他地方

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就“我必须始终注意行/列向量”而言，这是因为无论是行向量还是列向量都意味着不同的东西，所以人们自然应该注意它。例如，如果没有差异，则无法区分以下内容：

julia> [1, 2, 3] .* [ 1 2 3 ]
3×3 Array{Int64,2}:
 1  2  3
 2  4  6
 3  6  9

julia> [1, 2, 3] .* [1, 2, 3]
3-element Array{Int64,1}:
 1
 4
 9

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希望这在某种程度上有所帮助……

“我必须始终注意行/列向量”我认为这是预期的行为

d=[1 2 3 4 5 6 7 8 9]

有两个维度，因为在多个“列”上展开的所有内容都有第二个维度，即使行只有一个。仅供参考，在一篇文章中提出多个问题通常是不建议的。从技术上讲，“行向量”您上面提到的实际上是一个

1行矩阵

aka

1x4数组

。在Julia中，我们确实有一个

行向量

类型（例如

d[2:5]。

和我们：

[1,2,3]。*[1,2,3]#=>14

但是

[1,2,3]*[1,2,3]#=>14]（1元素数组）

。与那些“草率”语言不同，在Julia中，你必须认真了解所有这些；）谢谢你和上面的评论。这（以及相关讨论）确实对我有所帮助。我显然期望过多的倍频程/matlab行为：）

julia> [1, 2, 3] .* [ 1 2 3 ]
3×3 Array{Int64,2}:
 1  2  3
 2  4  6
 3  6  9

julia> [1, 2, 3] .* [1, 2, 3]
3-element Array{Int64,1}:
 1
 4
 9