我想在Julia中运行缺失的数据代码，但看到此错误，请不要'；为什么

此代码将显示输入缺失数据的时间消耗

using Missings
using DataFrames
df = DataFrame(i=1:6, x=[5, missing, 4, missing, 2,1])
replace!(df.x, missing=> 10)
@time sum(skipmissing(df))

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但我得到了这个错误：AbstractDataFrame是不可编辑的。使用eachrow（df）获取行迭代器，或使用eachcol（df）获取列迭代器。您需要提供要计算和的列名：

sum(skipmissing(df.x))

如果要计算整个表的总和，可以执行以下操作：

sum(sum.(skipmissing.(eachcol(df))))

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你能描述一下你想要得到的结果吗？不清楚要求和的值。请确保使用的是最新版本的语言和DataFrames.jl。在最新版本中，您可以轻松使用

dropmissing！（df）

以移除df。