写入和读取numpy嵌套数组

我正在尝试将嵌套数组（每行数组的数组）写入文本文件并成功地读回，但我不确定是否正确，因为读回数组似乎永远都不起作用

我这样写整数数组：

    tmp_data = np.empty(shape=[len(tmp_list),3], dtype=np.object)
    for idx, item in enumerate(tmp_list):
        tmp_data[idx] = item[0][0], item[0][1], item[1]

数组的结果第一行如下所示：

[array([1,2,3]), array([1,2,3]), array([1])]

 [[ 3  4  3  0  4  4  5  5  5  3  4  4  3  5  6  4  3  5  4  4  0  4  5  4
    3  4  3  0  4  4  5  5  5  3  4  4  3  5  6  4  3  5  4  4  0  4  5  4
     4  4  3  5  6  4  3  5  4  4  0  4  5  4]] [[....]] [[1]]
 ....

我可以使用以下方法编写：

    np.savetxt(some_filename, tmp_data, fmt="%s)

。。但当我读到它时，使用：

np.genfromtxt(some_filename)

我得到了类似于

Line#89737（得到了36列而不是25列）

。事实上，如果我查看编写的文本文件，它看起来像数组被分成了几行，如下所示：

[array([1,2,3]), array([1,2,3]), array([1])]

 [[ 3  4  3  0  4  4  5  5  5  3  4  4  3  5  6  4  3  5  4  4  0  4  5  4
    3  4  3  0  4  4  5  5  5  3  4  4  3  5  6  4  3  5  4  4  0  4  5  4
     4  4  3  5  6  4  3  5  4  4  0  4  5  4]] [[....]] [[1]]
 ....

这不是故意的

---

总之，我想逐行写出数组矩阵的数组，然后用numpy读回。

除非您死心塌地地使用文本格式，否则您可以这样使用：

tmp_data.dump（一些文件名.npy）

---

然后使用。

将其读回，除非您已经下定决心使用文本格式，否则您可以这样使用：

tmp_data.dump（一些文件名.npy）

---

然后用。

读回。谢谢。是的，不管怎样，我最终还是得到了一个类似泡菜的解决方案。但是，你的回答确实有帮助-这是蟒蛇式的。谢谢你的回答。是的，不管怎样，我最终还是得到了一个类似泡菜的解决方案。但是，你的答案确实有帮助——这是蟒蛇式的。