Numpy Python中边缘PDF的提取

Numpy Python中边缘PDF的提取,numpy,jupyter,Numpy,Jupyter,我有一个简单的问题,我找不到答案。 样本取自具有如下给定参数的二元正态分布(X,Y): import numpy as np sample = np.random.multivariate_normal([1, 1], [[1, 0.2], [0.2, 0.8]], 10000) 现在我需要从这个联合分布中提取边际分布。我想得到两个数组,称为fx_x和fy_y,它们包含x和y的边际分布 fx_x = [....] fy_y = [....] 我该怎么做? 谢谢。您的意思是要从边角料上取样品吗

我有一个简单的问题,我找不到答案。 样本取自具有如下给定参数的二元正态分布(X,Y):

import numpy as np
sample = np.random.multivariate_normal([1, 1], [[1, 0.2], [0.2, 0.8]], 10000)
现在我需要从这个联合分布中提取边际分布。我想得到两个数组,称为fx_x和fy_y,它们包含x和y的边际分布

fx_x = [....]
fy_y = [....]
我该怎么做?
谢谢。

您的意思是要从边角料上取样品吗?既然均值和协方差似乎是已知的,为什么不做
fx=np.random.normal(1,1)
fy=np.random.normal(1,0.8)
?或者你想假设你只能访问联合样本?你的意思是你想要边缘样本?既然均值和协方差似乎是已知的,为什么不做
fx=np.random.normal(1,1)
fy=np.random.normal(1,0.8)
?还是假设您只能访问关节样本?