使用numpy数组中的opencv生成灰度图像失败

我使用下面的numpy数组来保存一个图像，它是具有以下形状的黑白图像

print(img.shape)

(28, 112)

当我尝试对图像进行灰度化时，要使用opencv获取轮廓，请执行以下步骤

#grayscale the image
 grayed = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

 #thredshold image
 thresh = cv2.threshold(grayed, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV | cv2.THRESH_OTSU)[1]

我犯了以下错误

<ipython-input-178-7ebff17d1c18> in get_digits(img)
      6 
      7     #grayscale the image
----> 8     grayed = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
      9 
     10 

error: C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:11073: error: (-215) depth == 0 || depth == 2 || depth == 5 in function cv::cvtColor

获取数字（img）中的

6.
7#对图像进行灰度化
---->8灰色=cv2.CVT颜色（img，cv2.COLOR\U BGR2GRAY）
9
10
错误：C:\projects\opencv python\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:11073:错误：（-215）在函数cv:：cvtColor中深度==0 | |深度==2 | |深度==5

---

opencv错误中没有任何信息，无法获取错误信息

以下是您如何尝试的工作代码：

img = np.stack((img,) * 3,-1)
img = img.astype(np.uint8)
grayed = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(grayed, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV | cv2.THRESH_OTSU)[1]

获得相同结果的一个简单方法是自己反转图像：

img = (255-img)
thresh = cv2.threshold(img, 0, 255, cv2.THRESH_OTSU)[1]

正如您所发现的，当您对图像执行不同的操作时，图像需要采用不同的格式

cv2.THRESH_BINARY_INV和cv2.THRESH_BINARY设计用于拍摄彩色图像（并将其转换为灰度），因此需要三通道表示

cv2.THRESH_OTSU处理灰度图像，所以一个通道就可以了

因为您的图像从一开始就已经是灰度的，所以您无法将其从颜色转换为灰度，也不需要进行转换。我假设您正在尝试反转图像，但您自己就很容易了（

255 img

）

有一次，您尝试使用浮点值执行cv2.THRESH_OTSU，但cv2.THRESH_OTSU需要0到255之间的整数

---

如果openCV有更多用户友好的错误消息，它将真正有助于解决此类问题。

您的图像已经是灰度图像，即黑白有形状（28112）。如果

img

有形状（28112），则它不是彩色BGR图像。它已经是灰色的了。（BGR或RGB将具有形状（28、112、3）。）是的，它是黑白的，但cv2的thredshold函数要求它以某种方式进行灰度化，我如何实现它？好的，现在我将其转换回3通道图像，但仍然得到相同的错误

img=np.stack（（img，）*3，-1）img=img.astype（np.float64）img*=1./255打印（img.shape）

现在的形状是

（28112,3）

但仍然

灰色=cv2.cvtColor（img，cv2.COLOR\uBGR2gray）

给出了相同的错误

颜色。cpp:11073:错误：（-215）深度==0 |深度==2 |深度==5函数cv:：cvtColor

好的，我们在这里取得了进展：）我将float64改为float32，灰度问题消失了，现在我陷入了阈值问题

img=np.stack（（img，）*3，-1）img=img.astype（np.float32）img*=1./255 print（img.shape）plt.imshow（img）#灰度图像灰度化=cv2.cvtColor（img，cv2.COLOR\u BGR2GRAY）#thredshold image thresh=cv2.threshold（灰色，0，255，cv2.thresh_BINARY_INV | cv2.thresh_OTSU）[1]

thresh.cpp:1406:错误：（-215）src.type（）=（（0）和（（1