Numpy 掩蔽阵列上的RBF核
我想知道是否有一种方法可以计算numpy掩蔽阵列的高斯核 我输入：Numpy 掩蔽阵列上的RBF核,numpy,scikit-learn,mask,masked-array,Numpy,Scikit Learn,Mask,Masked Array,我想知道是否有一种方法可以计算numpy掩蔽阵列的高斯核 我输入： from sklearn.metrics.pairwise import rbf_kernel 如果使用屏蔽数组并将其作为scikit学习包的rbf_核函数的输入，则结果不是屏蔽数组。似乎所有的成对距离都是计算出来的，而不管其中的一些被屏蔽了 Scikit learn不支持掩码数组。 不过，如果可以计算欧几里德距离，那么计算RBF核就非常简单。Scikit learn不支持掩码数组。 不过，如果可以计算欧几里德距离，那么计算R
from sklearn.metrics.pairwise import rbf_kernel
如果使用屏蔽数组并将其作为scikit学习包的rbf_核函数的输入，则结果不是屏蔽数组。似乎所有的成对距离都是计算出来的，而不管其中的一些被屏蔽了 Scikit learn不支持掩码数组。
不过，如果可以计算欧几里德距离，那么计算RBF核就非常简单。Scikit learn不支持掩码数组。 不过，如果可以计算欧几里德距离，那么计算RBF核非常简单