按行查找numpy数组中的5个连续数字，忽略重复项

我有以下阵列（3副7张牌）。它们是按行排序的，我想看看是否有5个连续的数字。下面的代码可以工作，但有一个错误：当存在重复项（如第1行）时，结果不正确：

cards=
[[ 12.   6.   6.   5.   4.   2.   1.]
 [ 12.   9.   6.   6.   1.   1.   1.]
 [  6.   6.   1.   1.   0.   0.   0.]]

cardAmount=cards[0,:].size
has4=cards[:,np.arange(0,cardAmount-4)]-cards[:,np.arange(cardAmount-3,cardAmount)]
isStraight=np.any(has4 == 4, axis=1)

has4（显示相隔5个位置的任何卡之间是否存在4的差异）

isStraight检查是否有任何行包含4，这意味着有一条直线。第一行的结果不正确，因为重复项未被忽略

[ True False False]

困难在于，在numpy中，无法逐行使用return_counts=True来执行np.unique，因为结果的长度不同

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如有任何建议，我们将不胜感激。它必须是numpy（或者熊猫，如果速度不受影响）。

我认为这是解决方案。有没有办法让它变得更简单

iterations=3
cardAmount=cards[0,:].size
counts=(cards[:,:,None] == np.arange(12,0,-1)).sum(1) # occurences of each cards
present=counts
present[present>1]=1
s1=np.sum(present[:,0:5], axis=1)
s2=np.sum(present[:,1:6], axis=1)
s3=np.sum(present[:,2:7], axis=1)
s=np.stack((s1,s2,s3)).T
s[s < 5] = -1
s[s == 6] = 5
s[s ==7] = 5
s_index=np.argmax(s,axis=1)
straight=s[np.arange(iterations),s_index]>=0

iterations=3
cardAmount=卡[0，：]。大小
计数=（卡片[：，：，无]==np.arange（12,0，-1））。总和（1）#每张卡片的出现次数
当前=计数
当前[当前>1]=1
s1=np.和（当前[：，0:5]，轴=1）
s2=np.和（当前[：，1:6]，轴=1）
s3=np.和（当前[：，2:7]，轴=1）
s=np.stack（（s1，s2，s3））.T
s[s<5]=-1
s[s==6]=5
s[s==7]=5
s_指数=np.argmax（s，轴=1）
直线=s[np.arange（迭代），s_指数]>=0

当我完成卡片手分类时，我将分类后的数字与

范围（5）

进行比较，或者查看差异（可能是一个1字符串）。我不确定你的意思。你能使用一个有5个连续字符的示例案例吗。数字，并且至少有一行中有重复项？此外，请为这种情况添加预期的o/p。是的，这也将被视为直接扑克

iterations=3
cardAmount=cards[0,:].size
counts=(cards[:,:,None] == np.arange(12,0,-1)).sum(1) # occurences of each cards
present=counts
present[present>1]=1
s1=np.sum(present[:,0:5], axis=1)
s2=np.sum(present[:,1:6], axis=1)
s3=np.sum(present[:,2:7], axis=1)
s=np.stack((s1,s2,s3)).T
s[s < 5] = -1
s[s == 6] = 5
s[s ==7] = 5
s_index=np.argmax(s,axis=1)
straight=s[np.arange(iterations),s_index]>=0