Numpy &；vs*和| vs+；

在进行布尔数组比较时，使用

&

代替

*

或

|

代替

+

有什么优点/惯例吗？这些总是等价的吗

---

（如果这些都在文档中，一个链接可能是一个可以接受的答案，但是我对'numpy-ampersand'和'numpy-elementwise-boolean-comparison'的天真搜索没有产生任何相关的结果）

在numpy

&

和

|

中等同于和。您还可以使用

^

进行。这些都记录在ndarray文档的章节中。还有用于和的UFUNC

如果您的数组都是dtype

bool

，那么应该没有任何区别。我个人倾向于

&

和

|

，即使你对

bool

数据类型不严格，它也会给你带来这样的麻烦：

In [30]: np.array(2) & np.array(1)
Out[30]: 0

---

如果有人想知道：操作的速度是一样的，因此选择哪一个并不重要

In [1]: import numpy as np

In [2]: a = np.random.randn(1000)>0

In [3]: b = np.random.randn(1000)>0

In [4]: %timeit a*b
100000 loops, best of 3: 2.89 us per loop

In [5]: %timeit a&b
100000 loops, best of 3: 2.87 us per loop

In [6]: %timeit a+b
100000 loops, best of 3: 2.69 us per loop

In [7]: %timeit a|b
100000 loops, best of 3: 2.62 us per loop

就我而言，我使用

&

和

|

明确表示我对布尔运算感兴趣（以防读者忘记所讨论数组的数据类型）