Numpy 筛选wav文件时发生值错误
我们目前正在整合三个代码 1.麦克风录音机 2.积分器(低通滤波) 3.应用过滤器 我们遇到了以下错误:Numpy 筛选wav文件时发生值错误,numpy,scipy,wav,pyaudio,Numpy,Scipy,Wav,Pyaudio,我们目前正在整合三个代码 1.麦克风录音机 2.积分器(低通滤波) 3.应用过滤器 我们遇到了以下错误: fltrd() [[ 0 0] [ -1 0] [ 0 0] ..., [-65 -60] [-31 -52] [-45 -53]] Traceback (most recent call last): File "<ipython-input-2-72cbac6fd2ac>", line 1, in <module> fl
fltrd()
[[ 0 0]
[ -1 0]
[ 0 0]
...,
[-65 -60]
[-31 -52]
[-45 -53]]
Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-2-72cbac6fd2ac>", line 1, in <module>
fltrd()
File "C:/Users/vsecadesang/Desktop/5th year/2nd sem/SIGNLAB/PROJECT/etc/project.py", line 57, in fltrd
a2 = integ(x)
File "C:/Users/vsecadesang/Desktop/5th year/2nd sem/SIGNLAB/PROJECT/etc/project.py", line 49, in integ
y[0] = x[0]
ValueError: setting an array element with a sequence.
您的文件有两个通道,因此对于某些整数
m
,x具有形状(m,2)
。在函数integ(x)
中,有y=np.zero(len(x))
。它创建一个具有形状(m,)
的数组。然后,行y[0]=x[0]
尝试将x[0]
中的两个值复制到单个值y[0]
要解决此问题,请创建y
,使其具有与x
相同的形状:
y = np.zeros(x.shape)
请注意,np.zeros()
默认情况下创建浮点数组。如果希望y
具有与x
相同的数据类型,可以这样做
y = np.zeros_like(x)
还可以显式设置数据类型,因此如果希望y
为32位浮点:
y = np.zeros(x.shape, dtype=np.float32)
最后,请注意,您的integ()
函数是x
沿其第一个轴的累积和,因此可以将其简化为y=x.cumsum(轴=0)
。也就是说,您可以完全删除函数integ
,然后替换
a2 = integ(x)
与
一个潜在的问题是,16位和可能会溢出。如果发生这种情况,而您不知道如何处理,那么,您可以随时在stackoverflow上创建一个关于它的新问题。:) 你能发布输出代码的结果吗?这样我就可以更好地了解应该编辑的内容了?谢谢
a2 = integ(x)
a2 = x.cumsum(axis=0)