Numpy 熊猫：根据两个标准进行分组，其中一个是计数

我正在努力了解我能对熊猫做些什么，特别是对groupby设施。 我的Numpy数组有成对的unix时间戳和值

[[  1.40170249e+09   9.00000000e+01]
 [  1.40170249e+09   9.10000000e+01]
 [  1.40170249e+09   9.20000000e+01]
 ..., 
 [  1.41149703e+09   1.09000000e+02]
 [  1.41149703e+09   1.06000000e+02]
 [  1.41149703e+09   1.06000000e+02]]

---

我的目标是将第二列的值分为25个bin binArray=np.linspace0，250，num=25，然后按日期对bin分布进行分组。在我的想象中，结果应该是一个按日期和十年垃圾桶索引的2d数组。做这件事的最佳方法是什么？

您想为每组计算什么？你能给出一个小的期望输出的例子吗？最终的输出将是一个堆叠的条形图，在纵坐标上的每个堆栈段表示每个箱子中的值的计数，横坐标显示时间值，例如天。期望输出与昨天的拼图有什么不同，横坐标表示数值，序列表示时间。我试图转换矩阵，但没有结果。Groupby by two columns至少我尝试的方式也不起作用。如果您同时按两列进行分组，计算直方图的自然方法是使用numpy.historogram2d，或者，绘制它。这就是你要找的情节类型吗？示例中未显示，但这两个函数都允许您指定箱子边缘位置，而不仅仅是箱子数量。