Pandas 如何迭代打印到正确的子批次轴

假设我有两个数据帧：

a = pd.DataFrame({"A": [2,3,4,5], 
                  "B": [4,8,9,10], 
                  "C" :[63,21,23,4],
                  "D": [56,32,12,2]
                 })

b = pd.DataFrame({"A": [12,13,14,15], 
                  "B": [41,81,91,10], 
                  "C": [3,2,5,6], 
                  "D": [4,2,3,4]
                 })

我希望能够用相同的名称在每个数据帧上的变量之间绘制散点图。我想出了以下代码：

fig, ax = plt.subplots((round(len(b)/2)),2,figsize=(10,10))
for i, col in enumerate(b.columns):

    sns.regplot(x=a[col], y=b[col], ax=ax[i,0])
    plt.title(col)
    sns.regplot(x=a[col], y=b[col], ax = ax[i,1])
    plt.title(col)


plt.tight_layout()

然而，这产生了以下数字：

我想要的是：

我知道这很简单，但我就是想不出第二个ax的循环方式[I，1]。 非常感谢

• ax

  是一个

  numpy

  数组，因此它更易于使用，从而使数组变平并更易于索引

  • ax

    在OP中是一个

    （2,2）

    数组，它

    .ravel

    扁平化为

    （4,2）

• 有关子地块轴阵列的更多详细信息，请参见以下SO问题：

fig，ax=plt.子图（（圆形（len（b）/2）），2，figsize=（10,10））
v=ax.ravel（）
对于i，枚举中的列（b列）：
sns.regplot（x=a[col]，y=b[col]，ax=v[i]）
v[i].集xlabel（f'{col}{u a'）
v[i].集合标签（f'{col}}\u b'）
v[i]。设置标题（列）
plt.紧_布局（）