Pandas 将数据帧内的列表拆分为多个数据帧

我在这个数据帧中填充了字符串列表，我希望将其分为两个帧：

输入：

df = pd.DataFrame({
  'A': {'a': ['NaN'],'b': ['1.11', '0.00']},
  'B': {'a': ['3.33', '0.22'],'b': ['NaN']},
  })

期望输出：

df1 = pd.DataFrame({
  'A': {'a': ['NaN'],'b': ['1.11']},
  'B': {'a': ['3.33'],'b': ['NaN']},
  })
df2 = pd.DataFrame({
  'A': {'a': ['NaN'],'b': ['0.00']},
  'B': {'a': ['0.22'],'b': ['NaN']},
   })

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我尝试使用适用于Series的apply函数，并想知道是否有一种简单的方法可以在整个df上应用实现这一点的操作。

您可以

堆叠
和
应用（pd.Series）

如果您确实需要单个单元格的对象

s[0].unstack().applymap(lambda x : [x])
Out[512]: 
        A       B
a   [NaN]  [3.33]
b  [1.11]   [NaN]
s[1].unstack().applymap(lambda x : [x])
Out[513]: 
        A       B
a   [nan]  [0.22]
b  [0.00]   [nan]

您可以
stack
和
apply（pd.Series）

如果您确实需要单个单元格的对象

s[0].unstack().applymap(lambda x : [x])
Out[512]: 
        A       B
a   [NaN]  [3.33]
b  [1.11]   [NaN]
s[1].unstack().applymap(lambda x : [x])
Out[513]: 
        A       B
a   [nan]  [0.22]
b  [0.00]   [nan]

每个列表中是否总是有1个或2个项目？是的，平均值和标准偏差，或者每个列表中是否总是有1个或2个项目？是的，平均值和标准偏差，或者两者都没有