Pandas 联接后只保留一列

对于以下代码

d = {'col1': [33,34], 'col2': [1,2]}
d1 = {'col3': [33,34], 'col4': [3,4]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df1 = pd.DataFrame(data=d1)    
myDF=pd.merge(df, df1, how='inner', left_on=['col1'], right_on=['col3'])

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在

myDF

中，它保留了两列（

col1

和

col3

），是否有办法使用

merge

功能保留一列（

col1

或

col3

）？（当然，我可以在

merge

之后通过应用

drop

删除列，只是想看看是否可以简化步骤。）

使用

rename

列，因此输出仅为一列，也不必使用

left_on

和

right_on

参数，因为

on

就足够了：

myDF=pd.merge(df.rename(columns={'col1':'col3'}), df1, on='col3')
print (myDF)
   col3  col2  col4
0    33     1     3
1    34     2     4

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使用

rename

列，因此输出仅为一列，也不必使用

left\u on

和

right\u on

参数，因为

on

就足够了：

myDF=pd.merge(df.rename(columns={'col1':'col3'}), df1, on='col3')
print (myDF)
   col3  col2  col4
0    33     1     3
1    34     2     4

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