Pandas 如何对时间序列数据帧进行重采样？

我正在尝试每天对1分钟的数据进行重新采样。我在IPython上尝试了以下代码

import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import Series, DataFrame, Panel
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

data = pd.read_csv("DATALOG_22_01_2014.csv",\
names = ['DATE','TIME','HUM1','TMP1','HUM2','TMP2','HUM3','TMP3','WS','WD'])

data.set_index(['DATE','TIME'])

data.resample('D',how=mean)

但是我犯了以下错误

---------------------------------------------------------------------------
NameError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-75-aa63b6b16877> in <module>()
----> 1 data.resample('D', how=mean)

NameError: name 'mean' is not defined

---------------------------------------------------------------------------
NameError回溯（最近一次呼叫上次）
在（）
---->1.数据重采样（'D'，how=平均值）
NameError:未定义名称“mean”

你能帮我吗

多谢各位

雨果试试看

data.resample('D', how='mean')

---

相反。现在，您要求Python将

mean

对象作为

how

参数传递给

resample

方法，但您没有定义一个参数。

谢谢。我又犯了一个错误。但是它太长了，不能放在这里。我怎样才能把它发送给你？@Hugo:SO是一种问答形式，你问一些离散的、具体的问题，然后回答这些问题，而不是一种你问多个问题的线程形式。[旁白：您可能还必须使用

parse_dates

，而且

set_index

不起作用。我建议您通读本教程。]好的。我会的。再次感谢您使用

数据。设置索引（['DATE'，'TIME']，inplace=True

；返回的副本现在刚刚被丢弃，因此重新采样将失败。谢谢！！！它工作了。所以它“删除”了索引列？不，

设置索引

返回一个新帧（另一方面，inplace修改数据）。大多数函数返回一个新对象，通常您会执行

data=data.set_index（['DATE'，'TIME']）；resampled_data=data.resample（'D'，'how='mean'）