Pandas 如何处理缺少索引的数据帧

我有一个多列数据帧列表，如

A.
idx b c
0
0.1 0.5  1
0.2 0.2  2
0.3 0.4  3
.   .    .
.   .    .
.   .    .
0.9 0.1  2
1   0.5  6

我想将它们连接到一个DF中，如：

A B
idx b c e f
0          ......
0.1 0.5  1 ......
0.2 0.2  2
0.3 0.4  3
.   .    .
.   .    .
.   .    .
0.9 0.1  2
1   0.5  6 ......

仅使用索引列1并将所有数据帧追加到第一个数据帧旁边。不幸的是，一些数据帧缺少一些索引，例如

0.1、0.2、{missing 0.3}、0.4。。。1

我试着用

df=pd.concat（dfs，轴=0）

但我得到的是有80行的df（正如我所期望的那样多，因为我有一个包含40个2列数据帧的列表） 但还有400行，因为它也将每个df添加为行。

---

如何处理

如果我理解正确，您可以这样尝试：

index = df.index
df.reset_index(drop=True, inplace=True)
dfs.reset_index(drop=True, inplace=True)
df = df.join(dfs)
df = df.set_index(index)

---

你认为df=pd.concat（dfs，axis=1）吗？

axis=0

表示水平连接。但我想要水平连接作为结果。为什么你认为我使用axis=1？@Zarrie你试过

df=df.join（dfs）

？@Joe，是的！它还在制造额外的划船谢谢你，乔！FIY这也对我有用：

index=[0.1,0.2，…，1]df=df.reindex（index）df.join（dfs）